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82026-08-21T15:52:42-03:00215739519true6190youtube—youtube:-9CgBYH685UGuia_de_Agente_de_Atendimento.pdfatia_apostila_agente_financeiro.pdfyoutube/como-criar-um-agente-de-ia-que-responde-clientes-no---9CgBYH685UtravelCOMO CRIAR UM AGENTE DE IA QUE RESPONDE CLIENTES NO WHATSAPP 24H/DIA! | Aula 2/2https://www.youtube.com/watch?v=-9CgBYH685U
52026-08-18T03:01:05-03:00351925936true5065youtube—youtube:deceolLkfY8atia_apostila_agente_financeiro.pdfyoutube/como-criar-seu-1o-agente-de-ia-o-guia-completo-com-sergio--deceolLkfY8travelCOMO CRIAR SEU 1º AGENTE DE IA (O GUIA COMPLETO COM SÉRGIO SACANI) | AULA 1/2[música] Muito bem, pessoal. Sejam muito bem-vindos aqui ao nosso workshop, onde você vai aprender hoje, hoje, amanhã, na verdade, né? A construir o seu primeiro agente de Esse aqui é um workshop dois dias para você mão na massa, onde eu, Cércane e meu parça Leandro Vieira do Grupo Primo, vamos ensinar você a como construir o seu primeiro agente de A. Nós vamos dar um exemplo aqui. Você vai construir um agente com a gente. Você vai construir um agente com agente. E de duas maneiras, tá? Vocês vão ver aqui no decorrer vocês vão entender para que que serve um agente, como que constrói um agente. Vamos construir um agente usando Cloud e vamos construir um agente usando o My Hub, que é a nossa inteligência artificial aqui do grupo Primo. Este vídeo que você tá vendo aqui era para eu estar ao vivo com vocês, mas infelizmente não posso. Neste exato instante que você está vendo esse vídeo, estou em Chapecó dando uma palestra, mas fique aqui e assista, tá? Você que se inscreveu, assista, porque tá tudo aqui o que eu ia falar ao vivo. Amanhã estarei com vocês junto com o Leandro Vieira e aqui no final o Leandro vai entrar e vai tirar dúvidas com vocês. Então as dúvidas que você tiver já vai anotando aí para você entrar no final aqui da aula e tirar a dúvida com o Leandro, beleza? Então a ideia aqui é você construir hoje o seu primeiro agente de inteligência artificial. Olá, eu sou o Leandro Vieiro, parceiro do Sérgio Sacani. Neste workshop aqui, primeira iniciativa dele fora da astronomia, em que ele trata de inteligência artificial. Portanto, aproveite e só uma dica rápida aqui para que você possa aproveitar todo o evento aqui. Idealmente você acompanha este evento num desktop, porque a tela é maior, você vai conseguir enxergar melhor os detalhes que nós vamos colocar ao longo do evento. Na impossibilidade de você ter um desktop aí, tudo bem, fica no celular, mas acompanha a gente no modo horizontal, OK? É com você, sacan? >> Inteligência artificial. Teve aquele boom ali, né? Novembro, o famoso 30 de novembro de 2022. Nós nunca vamos esquecer essa data, quando o GPT 3.5 foi lançado e fez essa, né, tudo isso que a gente tá vendo no mundo. Aí a questão é a seguinte, a IA veio avançando. O que manda na parada são os agentes de A, galera. Então o que você tem que aprender hoje é fazer o seu agente, tá? Então são as Ias hoje, elas são ias agênticas que a gente que a gente fala, tá? E a promessa, né, desta primeira aula que o curso começa com uma entrega, né? Então, antes de definir o que é um agente e tudo mais, nós vamos deixar claro eh como estará funcionando aqui ao final. Então nós vamos ter todo o conceito aqui, entender toda a lógica disso, construção, como que configura, como que testa, tal, e vamos entregar para você o agente funcionando, tá? Você não veio apenas entender o que são os agentes, você veio sair com um agente trabalhando para você. E aí, obviamente, nós vamos dar um exemplo, mas através do exemplo que nós vamos dar aqui para você, você vai poder aí criar o seu agente na área que você quiser. Você não sai apenas usando a inteligência artificial, mas sai com uma capacidade dela instalada, tá? Como eu falei hoje, né, o grande lance é usar os agentes. Então você tem que aprender, você tem que aprender a fazer um agente, tá? O a IA ela ela começou com esse chamado uso ocasional, né? que você vai lá, abre um abre um chat, faz uma pergunta, depois você vem e volta, abre outro chat, faz outra pergunta, faz outra coisa, põe um documento, faz um resumo, coisa e tal. Agora ela passou para a parte de agente reutilizável, né? Então você cria o seu agente e deixa ele salvo. Pô, tenho que fazer tal coisa. Pum, traz o agente e roda o agente. Não precisa mais você ficar toda hora repetindo aquilo. O seu agente já tá com tudo salvo. Vocês vão entender o prompt que você criar, que você trabalhar no seu prompt, ele já fica ali salvo e tudo. E aí você vai e depois você pode passar pra capacidade instalada, né, que você pode transformar isso aqui, tipo, num num pequeno aplicativo. O importante, tá? Sem depender de programação, tá? Você vai ver que nós vamos fazer tudo isso aqui sem programação, tá? Sem programação para você. O que que você vai levar aqui? Você vai levar um agente, agente construído, né? Um agente, o agente testado, o agente reutilizável aqui, porque esse aqui é o do My Hub, tá? Nós vamos deixar ali no My Hub Salvinho também ali no no Clou também você deixa e aí você vai poder aplicar esta mesma lógica aqui em no que você quiser, tá? Então é um workshop mão na massa, só para você ver na prática como que funcionam as coisas, como que se constrói um agente. Beleza? Então no dia de hoje nós vamos construir dois agentes, tá? Um simples e um outro mais sofisticado, usando o Cloud para fazer o primeiro agente e usando o MyHub, que é a nossa IA aqui, beleza? e mostrar para vocês tudo isso. E aí, amanhã você vai construir um agente aí com automação. Aí você vai usar, além de usar, né, os os modelos de a, você vai ver como que é usando ferramentas acopladas a este modelo de a. Então, o lance é esse, é você fazer, né, o pedido estruturado, criar o agente reutilizável e depois ter um processo automatizado. É isso que é o importante, tá bom? Só que uma coisa depende da outra aqui para você gerar. Nós vamos ter dois agentes, como eu já falei, né? Um simples e um pouco diretamente em ferramentas de LLM. E aí é o seguinte, o primeiro agente, o simples, eu vou mostrar para vocês como que ele é construído no cloud, tá? No Cloud, beleza? Mas no chatpt é a mesma coisa, no Gemini é a mesma coisa, aí tudo vai, tá? Aí até todos que têm todas as IA agênticas, você constrói do mesmo jeito. É uma construção rápida, baseada em quatro pilares que vocês vão ver o que que é. E nós vamos fazer o primeiro teste. E o nosso agente hoje vai ser um agente de planejamento financeiro, tá? O que é muito legal. E depois nós vamos pro Myhub. Aí nós vamos construir, nós vou mostrar os prompts para vocês. Um prompto, um comportamento um pouco mais controlado e a saída mais estruturada. Vocês vão ver a diferença da saída deles e tudo mais. Um mostra o começo, o outro mostra até onde dá para ir. E essa que é a ideia de você ter o seu primeiro agente de A construído. E depois amanhã, no dia 2 do nosso workshop, tá? Amanhã é conectar ferramentas, beleza? Aí é conectar ferramentas. Então você vai ter ali documentos, dados, mensagens, arquivos, tudo mais. você vai ter aqui no meio um um processador que vai fazer toda essa automação e depois as saídas com relatórios, as entregas e tudo mais. Então o o a diferença é essa que amanhã, hoje é só nas ferramentas de inteligência artificial. Amanhã você vai ter ferramentas acopladas a elas. Beleza? Para quem tá começando ir agora, o negócio é o seguinte, entra lixo, sai lixo. Nenhuma Iade, nenhum planeta conhecido no universo consegue modificar as coisas. Obviamente, né? Se você tem um uma instrução bem dada, dados bem bem trabalhados e tudo mais, o seu resultado vai ser legal. Se você não tem, não vai ser. Então você tem aqui uma boa resposta, um pedido reúne objetivo e contexto suficiente para resolver uma interação específica. A cada conversa que você vai, recomeça tudo isso aqui. Esse é o nível um, certo? Esse é o nível um. Depois você tem um comportamento mais consistente. A estrutura deixa de pertencer a um pedido e passa a governar novas interações. Então recebe novas entradas sem recomeçar. construiru o seu agente, você deixa ele ali, agente de análise financeira. Pô, nós estamos no mês de de agosto, certo? Lá no mês de setembro, pô, entrou mais isso aqui no mês de setembro, pum, roda de novo e ele vai analisando, entendeu? E conectar aqui a execução, tá? Aí você tem o agente combina ferramentas, movimenta informações e entrega um fluxo completo, tá? Aí aqui é uma coisa além. Então são os níveis que você tem hoje, né? os três níveis de maturidade dentro da inteligência artificial e a gente quer que você percorra esse caminho aqui. Muito provavelmente esse primeiro aqui você já sabe e vai sair daqui sabendo tudo. Bem, quem tá aqui apresentando esse workshop para você sou eu. Aqui de um lado, Sérgio Sacani. Para quem não me conhece, sou geofísico com mestrado em engenharia do petróleo, doutorado em geologia pela Unicamp, trabalho com inteligência artificial desde 2007. Na minha tese de doutorado, eu já tinha um capítulo usando inteligência artificial, usando redes neurais poderosíssimas para poder combinar dezenas, centenas de atributos sísmicos para poder encontrar reservatórios de petróleo em situações bem complexas. Funcionou muito bem. Virou capítulo de livro na área do petróleo, virou curso dentro da Petrobras, virou um software dentro de empresas de petróleo dentro da Petrobras também implementamos lá dentro todo um sistema baseado em tudo que eu fiz. usando lá em 2007 inteligência artificial e desde lá eu venho usando direto programa com inteligência artificial, redes neurais, tudo que você que você conhece aí, filtros de a gente chama de K filter, né, de são filtros aí poderosíssimos que usam inteligência artificial pra gente tratar os dados do petróleo. Tenho toda essa experiência. Você deve me conhecer da parte aí de astronomia, da parte também de divulgação científica dos podcasts. Aqui eu tenho aqui dentro do grupo Primo, Além da Ciência, o podcast, tem o meu canal Space Today, né? E uso Iá todo dia agora, né? com os os LLMs aí, ajudando a gerar roteiro, principalmente, ajudando a fazer um monte de coisa, às vezes pegar um artigo científico e transformar ele numa apresentação para mostrar para vocês. Então, assim, é muito, muito bom esse momento que nós estamos vivendo. Então, está aí. Eh, eh, de um lado sou eu aqui. >> E do lado de cá eu sou o Leandro Vieira, tenho quase 20 anos de experiência em comunicação, marketing, vendas, agora com IA também já trabalhei com marcas como W Torre, Singenta, Instituto Lapidari, Grupo Quinto Andar e agora aqui no Grupo Primo, onde eu coordeno o MBA em marketing e vendas com IA. E nós vamos aqui ao longo desse workshop construir um agente na prática com você usando cloud e outro o My Hub. E você já pode deixando suas dúvidas aqui no chat, que lá no final eu volto ao vivo para responder você, tá bom? Então aproveitem muito bem o custo invisível, né, que já está na rotina do da nossa vida, né, o problema não é uma tarefa, tá, pessoal, ela ser longa, tá? Uma tarefa ser longa é uma coisa, o que o que vai matando o nosso dia, e tá aqui o nível de atenção, né? É você ter várias pequenas tarefas ao longo do dia. Então, imagina que você tem que ir lá e abrir um monte de coisa, depois localizar aquela coisa, depois copiar, depois organizar, depois revisar e depois pegar e repetir tudo. Quando você chega aqui, seu nível de energia já baixou para caramba, entendeu? Seu nível de atenção, entendeu? E tudo mais. Então assim, o problema não é a tarefa ser longa, é ela ser quebrada em pequenas tarefas que vão ser sempre repetidas. Isso aqui vai matando a gente, tá? Então, as as eh as tarefas pequenas, previsíveis e repetidas ocupam boa parte do nosso dia. Por isso que a gente quer pôr a IA para trabalhar pra gente, porque ela pode cortar isso aqui da nossa vida, entendeu? É isso que que importa, beleza? É isso que importa. Então, a gente é manter o nível de atenção sempre alto e o computador que não perde, que não tem essa queda aqui no nível de atenção, ele faz as coisas que são repetidas pra gente. Beleza? Eh, como isso aí que a gente tá falando, não é só o tempo, né, que você desperdiça, mas é principalmente também a atenção, a repetição fragmentada, né, de tudo isso. Então, assim, a o tempo é a parte mensurável, a atenção é o recurso que vai embora, tá? É basicamente, é basicamente isso que acontece. Então, o que a gente quer é ter uma atenção concentrada e esse trabalho repetitivo aqui, ó, tá? A gente deixa paraas inteligências artificiais fazerem, tá? Reforçando que o Sacan disse sobre a importância de um agente, toda vez que você tem, por exemplo, uma tarefa que é muito repetitiva, vale a pena criar um agente. Vamos pegar no caso concreto aqui desse nosso exemplo que é o planejador financeiro. Um planejador financeiro, ele tem um cliente que todo mês vai precisar atualizar a satura de cartão de crédito, todo mês vai mandar extratos bancários. Isso é uma tarefa repetitiva. Então você pode criar o quê? justamente um agente para que toda vez que houver um novo input, toda vez que houver uma nova informação, ele simplesmente alimenta o agente que já existe com essas novas informações. E o agente ele vai ler essas informações todas e produzir um novo output. Isso economiza tempo. E à medida que você economiza tempo, por exemplo, no caso do planejador, toda vez ali fazendo manualmente esse tipo de análise, ele pode focar em tarefas que movam o ponteiro da vida dele como planejador financeiro, por exemplo, prospectar novos clientes. Então, só enfatizando aqui, toda vez que você tem uma tarefa que é muito repetitiva, vale a pena analisar se não vale a pena criar um agente. Neste nosso caso concreto aqui que nós estamos trazendo para análise do planejedor financeiro, indubitavelmente vale a pena criar um agente. Então, dando mais alguns exemplos, vamos supor que você seja, por exemplo, um arquiteto. Você sempre vai fazer uma reunião e dessa reunião vai ser uma proposta comercial. Dentro do MyHub, que é a plataforma que agrega as 18 melhores inteligências artificiais do mundo, uma plataforma aqui do grupo Primo, nós temos lá um agente que gera propostas comerciais. Você pode usar esse agente para otimizar esse trabalho seu. Idem, um advogado, você pode mandar, por exemplo, uma proposta, pode mandar um contrato. Nós temos dentro do My Hub um agente que faz análise de contratos. Então, agentes estão para facilitar a nossa vida, facilitar a sua vida para que você economize tempo e muitas vezes até mesmo economize dinheiro. >> Como que a gente decide, né, se uma tarefa ela pode ser delegada ou não, tá? Porque assim, ah, eu posso criar um agente para tudo, digamos que teoricamente você até pode criar um agente para tudo, tá? Mas existem tarefas que são mais assim, parece que elas nasceram para serem eh entregues a agentes, tá? Então, uma primeira coisa que você tem que analisar nela é se ela é uma coisa repetitiva, tá? Se com frequência você tem que voltar naquilo ali e tal e não sei o quê, se justifica essa estrutura. Segundo, você tem um padrão, tá? Por exemplo, as entradas podem até variar, mas se a lógica da execução for a mesma, você tem um padrão aqui, beleza? E se ela é verificável, ou seja, se existe um resultado que a correção que você fizer nele pode ser conferida. Se esses três sinais aqui tiverem presentes, então aquela etapa ela é muito boa para ser entregue a um agente. Beleza? E você pode fazer um testezinho. Alguém faz isso novamente toda semana ou todo mês? Vamos supor que sim. Consigo descrever a lógica sem depender de improviso de cada caso. Por exemplo, né? No caso aqui da análise financeira, eu tenho que pegar todas as minhas contas fixas, todas minhas contas variáveis, somar tudo, ver quanto que eu ganho por mês, tirar de quanto eu ganho e tal. Consigo, consigo sim, consigo olhar a saída e dizer objetivamente se ela está correta. Ou seja, ele guspiu para mim ali um número. Ele vai guspir -$ 300.000. Não, isso aí não tá - 10.000, mais R$ 5.000. Consigo olhar para isso e ver? consigo. Se respondeu tudo, você vale a pena você estruturar um agente para isso. Se qualquer uma dessas respostas aqui for não, aí a melhor coisa é você melhorar o processo antes de ter um agente. Tudo pode virar um agente, mas é bom você ter isso aqui para também não sair criando agente que não precisa, né? Mas teoricamente tudo pode, mas é bom você passar por esse checklist aqui, tá? Como nós já falamos, hoje nós vamos gerar dois agentes, tá? Um agente simples, direto no chat, uma construção rápida, quatro pilares e fazer o teste dele aqui para você. E depois nós vamos construir um no My Hub, que aí ele é um pouquinho melhor, vai ser um agente de um mesmo tema, tá? O tema vai ser o planejamento financeiro, um caso universal, todo mundo precisa fazer isso na vida e aí você vai entender, tá? Então vamos lá. O primeiro agente é uma construção simples, direta no chat, para provar que a estrutura vale mais que a complexidade técnica. Beleza? Então, como que ele nasce? Eu tenho meus dados financeiros, beleza? Aí eu vou vir aqui, eu tenho que dar o papel, quem é o agente, o contexto, o que recebe, as regras e o formato, tá? Então é isso tudo que eu tenho que construir no meu prompt, beleza? Tudo que eu tenho que construir no meu prompt, esse primeiro agente, ele não precisa impressionar pela tecnologia, ele precisa funcionar de forma consistente, tá bom? Então é isso que nós vamos ver aqui. O agente dois, aí nós vamos partir pra escala, ele vai ser construído dentro do myub. Ele nós vamos ter o agente configurado ali. A estrutura deixa de ser um pedido isolado e passa a viver como configuração reutilizável. Vocês vão ver como que isso funciona. O prompt ele é muito mais robusto. Nós vamos dar uma analisada no prompt. O comportamento ele é mais controlado, a saída é mais estruturada, tá? Então é muito bonitinho. Segundo, a gente não troca a lógica do primeiro. Ele mostra o que acontece quando a mesma lógica recebe mais estrutura, tá? A diferença dos dois vai ser a estrutura. Vocês vão ver bem no prompt, tá? O um mostra o começo e o outro escala. Os dois resolvem o mesmo problema, tá? A solução é a mesma, o resultado é o mesmo, tá? O que muda só é que um fica ali, ó, bonitinho para você usar, o outro tá ali também, mas, né, esse aqui ele fica mais estruturado, mais legal e tal. Obviamente você pode pegar o prompt estruturado, depois jogar nesse aqui também, tá? Não tem problema não. Beleza? Mas é isso que acontece, a arquitetura, né, principalmente isso aqui, né? arquitetura permanece. Quanto mais sofisticado o agente, mais importante se tornam os mesmos quatro fundamentos. Beleza? Então, a gente tem que ter o papel, o contexto, as regras e o formato. Isso aqui fica cada vez melhor. Então você tem tudo aqui, né, o papel, o contexto aqui, ó, que é a direção dele. A sofisticação muda, mas a arquitetura não muda. É isso que é importante para vocês terem em mente, tá? Aqui tem uma coisa muito legal. Quando que o chat, né, ele vira um agente? Isso é legal, tá? O contexto é temporal. O contexto temporário depende do que foi escrito aquela conversa. A identidade implícita, né? O modelo preenche lacunas com comportamento e a saída é variável. Cada resposta pode assumir uma estrutura diferente. O que você quer é estabilizar este comportamento, porque você tem um padrão naquilo ali, tá? E aí a configuração que você fizer que vai governar tudo isso. Aí o papel passa a ser estável, o contexto, né? Vai ter que ter um contexto bom, as regras, tá? Que ele vai ter que seguir. Então a gente ele é nada mais é do que uma configuração reutilizável de modelo com papel, contexto, regras, formatos definidos. Então é basicamente isso que que é o agente. Os quatro pilares então são esses aí, né? O papel, quem é o agente? quem é o agente, o contexto, o que ele sabe para quem ele fala, o que deve verificar e nunca fazer e como a resposta final deve aparecer. Isso aqui são os quatro pilares para você construir o que a gente fala que é um agente reutilizável, tá? Muito bem. Ele tem que ter um papel explícito, tem que ter, porque se não tiver esse papel aqui, o modelo preenche a lacuna com uma identidade genérica e aí começa a dar tudo errado, tá? Então você tem que ir lá profissão, né? No meio com precisão quem o agente deve ser. Nunca apenas um assistente. Gere para mim um assistente tal, não. Fala direitinho. Tom de voz. Como que ele deve falar? Direto, acolhedor, técnico ou didático? Que o agente não é. Impede que a resposta ultrapasse o papel. Você tá colocando o que o pessoal Pior que agora eu vou escrever errado, hein. Achohttps://www.youtube.com/watch?v=deceolLkfY8
42026-08-18T15:13:01-03:0023607605true153.024instagram—instagram:DbEcXGkqXDXinstagram/maria-helena-e-tarcisio-o-segredo-simples-do-whatsapp-que-o--DbEcXGkqXDXtravelMaria Helena e Tarcisio — O segredo simples do WhatsApp que o seu neto achava que era óbvio! 🛑🚀 Aprenda hohttps://www.instagram.com/reels/DbEcXGkqXDX/